① 原视频节选
→
② AI 抽取的中间信息
→
③ 统计结论
第一幕 · 未经处理的课堂录像（屏幕 = 课件，音轨 = 课堂声音）
节选播放前 15 秒 · 全片 36:42 · AI 将"听懂"这堂课
第二幕 · AI 管线的中间产物（全部由模型自动生成，可现场核验）
课件切页检测 视觉 · 感知哈希 + GLM-4.5V
讲解为主学生活动为主
语音转写流 听觉 · glm-asr-2512，20s 窗口
师生·活动分类 理解 · GLM-4.5 窗口级判定
抽帧墙 每 60 秒一帧 · 全课概览
第三幕 · 统计结论与教学建议（与演示稿 P4 同构，数字全部真实计算）
时间 × 教学内容分析
下图：每页停留时长 / 回看次数 / 互动度
每分钟互动度曲线
教学节奏占比
AI 课堂洞察
教学建议
教师讲话学生活动沉默/转换课件页（悬停查看）
实时转写 · 跟随播放进度
课件页明细 点击行跳转视频
整体分析
时间 × 教学内容（10 分钟汇总）
每分钟互动度
AI 课堂洞察
教学建议
阶段二 · 学生个体分析（功能预览）
现场分析 上传 1–3 分钟课堂短片，AI 当场跑完整管线
流程与完整报告一致：切页检测 → 课件识别 → 分块转写 → 师生分类 → 统计。 建议 mp4，画面为课件、音轨为课堂声。耗时约 1–2 分钟。
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点击或拖入视频文件（mp4 / mov，≤200MB）